Локальный инструмент для организации файлов с ИИ: автоматически распознает содержимое, интеллектуально классифицирует, переименовывает, поддерживает анализ изображений и контента документов

ai-file-sorter​ — это кроссплатформенный настольный инструмент, написанный на C++. Он использует локальные или удалённые большие языковые модели для автоматической категоризации файлов, их переименования и организации папок. Весь анализ выполняется локально, поэтому конфиденциальность не страдает.

Адрес на GitHub:​ https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

Ключевые возможности проекта:​ По сути, он делает три вещи: смотрит на содержимое файла, угадывает, куда его определить, и даёт ему хорошее имя.

• Изображения:​ Он их понимает. Бросьте файл IMG_2048.jpg, и модель компьютерного зрения проанализирует сцену — будь то озеро или кот — и предложит переименовать, например, в clouds_over_lake.jpg.
• Документы:​ Тщательно их читает. Извлекает текст из PDF, документов Word, файлов Excel, заставляет модель резюмировать содержание и предлагает имена вроде 2024_Q1_Финансовый_отчет.pdf.
• Аудио/Видео:​ Не пропускает их. Читает ID3-теги, информацию об альбомах из MP3, FLAC и преобразует их в стандартизированные имена, например 2024_исполнитель_альбом_название.mp3.

Гибкая категоризация:​ Два режима на выбор: «Более детальный» для беспорядочных папок, где модель может проявить творчество; «Более последовательный» для пакетной организации, где похожие файлы группируются в одной категории. Также можно создать белый список, например, разрешить только категории типа «Работа/Личное/Путешествия», чтобы модель не отклонялась.

Конфиденциальность на высоте:​ Запускает модели, такие как Gemma 3 4B, Mistral 7B, локально. Интернет не требуется, ключи API не нужны. Изображения, имена файлов и содержимое документов остаются на вашем компьютере. При желании можноподключить ChatGPT или Gemini, но вам придётся указать собственный ключ, и сеть используется только на этапе анализа.

Другие полезные особенности:

• Предварительный просмотр​ изменений перед подтверждением выполнения.
• Поддерживает постоянную отмену действий; можно отменить последнее действие даже после закрытия и повторного открытия программы.
• Интерфейс написан на Qt6, поддерживает более десятка языков, включая упрощённый китайский.
• Имеет механизм кэширования, что делает повторные запуски для одной и той же папки намного быстрее.
• Может «учиться» на ваших подтверждённых результатах категоризации, повышая точность для похожих файлов в будущем.

Для кого это?

• Для тех, у кого папка загрузок постоянно переполнена, а скриншоты нагромождаются.
• Дизайнеров, фотографов, которым нужно архивировать материалы по содержанию/теме.
• Для людей с высокими требованиями к конфиденциальности, не желающих отправлять файлы в облачные сервисы.
• Для всех, кто устал вручную создавать папки и хочет пакетно организовать исторические файлы.